Метрики эффективности команды. Миф или реальность?
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Бывают такие ситуации, когда 2 релиза или спринта и более команды перформят хорошо и % попадания в сроки достигает 90 и более. Но потом что-то идёт не так - то ли кто-то выгорел, то ли пошли неверные оценки и постепенно % попадания в сроки постепенно падает всё больше. То ли команда выгорела или народ просто решил расслабиться не с кем не советовавшись - не понятно. Сегодня мы поговорим с вами о том, как можно организовать процесс снятия метрик эффективности команды. Рассмотрим вариант стэка технологий для этого, а так же пример реализации с видом метрик, которые могут оказаться полезными в вашей работе.
CPO продукта Штурвал, компании Лаборатория Числитель.
Считает, что всё, что можно унифицировать, стандартизировать и автоматизировать, можно и нужно унифицировать, стандартизировать и автоматизировать.
* Магистр технических наук;
* спикер DevOpsСonf, HighLoad++, Team Lead Сonf;
* член ПК Стачка, ProITFest;
* автор курса «DevOps-инженер» в рамках проекта «Цифровые кафедры» вузов РФ (МИРЭА, МГТУ, МГМУ, ГТУ);
* соавтор и соведущий подкаста ProITStand, Brainstorm;
* методист модуля MlOps профессии data-engineer в Нетологии и постоянный спикер направления DevOps;
* автор курса по haproxy и постоянный спикер направления DevOps в Rebrain.
Лаборатория Числитель
