Software Factory в проде: строим надежный софт руками PO

TechLead

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Техлиды, тимлиды, инженерные руководители и архитекторы, которые уже внедряют или планируют внедрять AI-агентов в разработку. Те, кто хочет перейти от точечного использования копайлотов к управляемому многоагентному конвейеру в проде и понять, как меняется роль команды, архитектура и процессы.

Тезисы

Все говорят про AI-агентов, но единицы довели их до прода. Я расскажу, как мы построили «software factory» — конвейер из 12 специализированных AI-агентов, который ежедневно пишет, ревьюит и поставляет код для AI-native SaaS MShift.

Мы решили почеленджить сам подход к SDLC и работе с агентами - получили хорошие цифры как по нашим QPI, так и по бизнес метрикам.

Разберём, как устроена оркестрация агентов, кто за что отвечает — от планирования и кодинга до тестов и ревью, где агенты реально ускоряют команду, а где — незаметно её тормозят и плодят технический долг. Покажу метрики, экономику и честные грабли: что пришлось перестроить в архитектуре, процессах и роли инженера, чтобы агентский пайплайн не развалился под нагрузкой реальных задач.

Артём Кузнецов

HRMosaic

AI CTO в HRMosaic. 15 лет в IT: ведущий разработчик в единорогах Republic, Workato и Instructure, CTO в сколковском стартапе и нефтесервисной компании. Запускал продукты стоимостью $1M+ с географией от Сан-Франциско до Японии, основал AI-агентство полного цикла и довёл его до стабильной выручки. Приглашённый лектор ВШЭ, ментор на getmentor.dev, спикер RubyRussia, AI Summit, Google Developer Group и Всемирного бизнес-форума. Консультирует американские стартапы по архитектуре, быстрому MVP и проверке гипотез. Считает, что его главный продукт — ясность.