Почему внедрение ИИ в работу команды буксует — и что с этим делать руководителю
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Большинство компаний уверены, что внедряют ИИ. На практике они внедряют новые инструменты, почти не меняя способ работы команды. Именно поэтому после покупки лицензий энтузиазм быстро проходит, а реальное использование остается на уровне отдельных энтузиастов.
За последний год мы сопровождали внедрение ИИ более чем в 30 компаниях, включая инженерные команды, и увидели, что успешные проекты начинаются вовсе не с выбора модели или написания промптов. Они начинаются с разговора о процессах.
В докладе покажу, как превратить обучение в инструмент изменений: вместе с командой разобрать существующие процессы, найти повторяющиеся задачи, определить, что действительно стоит автоматизировать, и только после этого переходить к созданию ИИ-решений. Такой подход не только снижает сопротивление, но и помогает сотрудникам самим становиться авторами изменений.
Поделюсь кейсами, где после таких программ команды запускали собственные ИИ-проекты, создавали внутренних ассистентов и переносили решения в промышленную эксплуатацию.
Один из первых экспертов в России, кто рассматривает внедрение ИИ через призму человека.
Руководитель центра компетенций по искусственному интеллекту и нейросетям ГК WINbd
Реализовал проект первого в России курса по soft skill, полностью написанного и озвученного нейросетью (апрель 2022 г.)
Автор и преподаватель онлайн-курсов, приглашенный спикер образовательных программ Сколково
Вдохновил на внедрение нейросетей 10 000+ человек
Обучил работе с нейросетями 20+ компаний, среди них Промсвязьбанк, Сбер, ВТБ, Правительство Москвы, ВкусВилл, Кофемания, Русский экспресс, РЖД, Экспедиция, Газпром, Норникель, ГТЛК и другие
Более 12 лет в журналистике, маркетинге
Предприниматель, управленец
