Как перестать выпускать релизы «по ощущениям»: количественная оценка риска с помощью метода Монте-Карло
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Можно ли предсказать «черного лебедя» в проде? Нет, но можно заранее понять какой релиз наиболее уязвим к неожиданному сбою. Я покажу, как объединить результаты тестирования, дефекты, готовность релиза и историю прошлых выпусков в единую модель. Метод Монте-Карло позволяет смоделировать тысячи возможных сценариев и получить вероятность нарушения стабильности системы после выхода в прод. Метод помогает перевести субъективную оценку рисков в воспроизводимый математический расчет. Он не предсказывает конкретный сбой, но дает более объективное основание для решения: выпускать релиз, отправить его на доработку или принять выявленный риск.
В IT более 8 лет: прошёл путь от проектного, релиз- и тест-менеджера до начальника отдела контроля качества информационных систем. Занимаюсь развитием процессов управления качеством и релизами, автоматизацией рутинных операций. Среди моих проектов - автоматизация формирования паспортов релизов и разработка методики количественной оценки рисков выпуска изменений. В свободное время увлекаюсь веб-разработкой и созданием продуманных UI/UX-интерфейсов, бегом и шахматами.
Видео
Другие доклады секции
TechLead
