Лиды DS не берут джунов на работу — что с этим делать, кроме «не нанимать»

TechLead

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Руководители data-команд, которые после AI сомневаются, брать ли джунов — и те, кто отвечает за стажировки и вузы.

Тезисы

S7 — не ИТ-гигант, но DS нам нужны. Уже 5+ лет растим HR-бренд через кафедру в МФТИ: full-stack DS, 15+ магистрантов в год. Они хотят полную ставку — и часто приходят с «лапками», даже из сильного техвуза.

А лиды брать таких в продукт всё меньше хотят:

AI vs нянька: при нормальной постановке задачи промпт пишет код быстрее джуна — и не нужно объяснять по третьему кругу;
вырастил → ушёл: через год-два люди утекают в Big Tech, и лиду обидно за вложенные нервы.

Если вы не Big Tech, этот разрыв особенно бьёт: вкладываете в выпускников — а команда не получает самостоятельного человека.

Разберём, почему классическая модель «кормим с ложечки → через пару лет вырастет» после AI больше не сходится — и что можно сделать до того, как джун «съест» лида, чтобы найм снова имел смысл.

Любовь Рожкова

S7 TechLab

10 лет внедряет графы в производство, последние 5 лет делает это с помощью Data Science.
Middle Data Scientist в S7 TechLab.
Tech Lead продукта "Predictive Maintenance", который делает прогнозы для оптимизации затрат на ремонты фюзеляжей самолетов S7 Airlines.