Мастер-класс

💻 AI пишет код быстрее, чем мы успеваем его проверить: ATDD как контур управления

Подробнее о докладе

Дата 3 декабря, 11:40
Зал Зал «Кейптаун»
Формат Мастер-класс, 120 минут
Уровень Средняя сложность

Спикеры

Отзыв программного комитета

AI умеет быстро генерить много кода, но отвечать за работу всё равно человеку. И чем больше сгенерённый дифф, тем сложнее понять, что именно делает система. На этом воркшопе разберёмся, как фиксирование поведения в Acceptance-тестах до кода и двойной цикл TDD помогают обрести уверенность в работе.

Кому полезно

Формальные и неформальные лидеры команд, драйверы изменений. Те, кто могут писать код и тесты.

О чём доклад

  1. О чём воркшоп AI быстро пишет код, но проверять и принимать результат всё равно человеку. На воркшопе разберём, как использовать ATDD + AI + двойной цикл TDD, чтобы не получать большой diff «на веру», а вести AI маленькими проверяемыми шагами.

  2. Что будем делать На финтех-кейсе применим ATDD с AI: зафиксируем ожидаемое поведение в acceptance-тесте, отревьюим его до реализации, затем реализуем сценарий через короткие TDD-итерации с unit-тестами, AI-реализацией и рефакторингом. Покажем, как настраивать AI через prompt, skills или AGENTS.md.

  3. Что заберёте с собой

    • алгоритм работы с AI через ATDD;
    • рабочие промпты;
    • пример настройки AI через skills или AGENTS.md;
    • опыт на учебной задаче;
    • понимание, где подход помогает, а где нужно что-то другое.
  4. Кому полезно

    • тимлидам, которые хотят встроить AI в процесс команды;
    • драйверам изменений, которые ищут управляемый способ внедрять AI-разработку;
    • командам, где ошибка в бизнес-логике дорого стоит.
  5. Что понадобится Нужны ноутбук, IDE, чистый проект с тестами и доступ к AI-инструменту. Примеры будут на Java/Kotlin, но можно работать на Go, Python, C# или другом языке с тестовым фреймворком.

Если будете без ноутбука — можно присоединиться к другим участникам или к модератору.

Видео