Разбор полетов: AI-проекты, которые не взлетели с первого раза
Спикеры
Директор по ИТ Solfer, эксперт Школы управления СКОЛКОВО
Павел Мягких отвечает за информационные технологии и цифровое развитие в финансовом холдинге Solfer.
До этого Павел отвечал за цифровую трансформацию и управление данными в компаниях: Магнит Косметик, ГазпромID, ЛЕНТА. Также руководил исследованиями и наукой в ТELE2.
Павел — соавтор Стратегии Развития Искусственного Интеллекта в РФ, блок «Алгоритмы, данные, люди». Является экспертом Школы управления СКОЛКОВО и приглашенным преподавателем НИУ ВШЭ (Факультет компьютерных наук).
Кому полезно
О чём доклад
Внедрение ИИ в команде редко идет по идеальному плану. Пилот может не дать ожидаемого эффекта, сотрудники — не принять новое решение, а выбранные показатели — создать иллюзию успеха. На воркшопе разберем реальные истории ИИ-проектов, которые пришлось пересобирать или останавливать. Поговорим не о технологиях как таковых, а о решениях руководителя: когда стоит продолжать эксперимент, что менять в процессе и как вовремя признать, что проект не работает.
На реальных кейсах участники узнают: - как выбрать задачу для первого ИИ-пилота; - как работать с сопротивлением команд; - как не принять формальную активность за реальный результат; - по каким признакам и метрикам пересобирать или останавливать проект; - как превращать ошибки внедрения в основу для более сильного проекта.
