Как и кого нанимать в инженерные команды в эпоху AI: гипотезы, ошибки и новые сигналы
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
с приходом AI в работу команд ценность инженерной экспертизы изменилась:
- знания синтаксиса, фреймворков, API больше не являются дефицитом
- AI снижает барьер "я не знаю как", но усиливает разрыв между теми, кто понимает, что делает, и теми, кто просто копирует ответы
Мы больше не нанимаем знание, мы нанимаем мышление и ответственность, а как это меняет наш подход к найму?
Поговорим о том, как в эпоху AI нанимать команды и менеджеров для них, какие сигналы мы хотим увидеть в процессе собеседования, а что больше не имеет смысла проверять.
Более 15 лет в разработке (fullstack, web, бекенд и мобильные приложения).
Director of Engineering в одном из крупнейших финтехов региона MENA, ранее Head of Engineering в Skyeng.
С разработкой в голове и в сердце.
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй свою команду
