Внедрение ИИ в банке: стратегии и решения
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
TechTalk посвящён тому, как мы в банке внедряем искусственный интеллект и какие результаты это приносит. Разберёмся с типами ИИ и тем, как сейчас в банковской сфере используются машинное обучение, обработка естественного языка, генеративные модели и компьютерное зрение. Все эти технологии помогают делать операции эффективнее и улучшать клиентский опыт.
Но внедрить ИИ — это не просто установить новое ПО. Тут важно продумать стратегию, усовершенствовать инфраструктуру, наладить управление данными и собрать команду специалистов. Поделюсь нашим опытом работы с инновациями в ИИ: что сработало, с какими трудностями столкнулись и как в этом помогают хакатоны, стимулирующие креативность и быстрое прототипирование идей. Обсудим сложности, связанные с ресурсами и юридическими аспектами, а также поделюсь результатами в персонализации маркетинга и улучшении коммуникаций с клиентами.
Нужно постоянно учиться, пробовать новое и не бояться экспериментировать. Обсудим, как развитие культуры инноваций, активное внедрение ИИ и использование новых подходов помогают не отставать в быстро меняющемся мире.
Внедрял алгоритмы повышения конверсии в корпоративно-цифровом бизнесе банка ВТБ, создавал систему анализа численности ЦА и тербанков Сбера.
В Газпромбанке занимается монетизацией банковских данных для розничных продуктов в рамках своей команды «Маркетинговый оптимизатор». Призер международных соревнований по Data Science, соискатель к. т. н.
Любит бегать, ночевал в палатке зимой на вулкане на Камчатке. Выпускник SKOLKOVO MBA15.
Газпромбанк.Тех
Видео
Другие доклады секции
TechTalk