Мнение Программного комитета о докладе
Сделать базу знаний эффективной - сверхзадача. Доклад Николая о том, как использование языковых моделей помогает улучшить качество статей в базе знаний, а ещё о своем опыте обучения языковой модели.
Отжать воду и найти суть: как LLM революционизируют работу со знаниями
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
- Специалисты по управлению знаниями
- Технические писатели
- Менеджеры проектов, работающие с большими объемами информации
Тезисы
Большие языковые модели открывают новые возможности для работы с информацией. Они помогают не только с простыми задачами вроде форматирования, но и с более сложными - выделением главного и установлением связей.
Особенно полезны эти технологии при работе с большими объемами текста. Но буквально все языковые модели "из коробки" плохо справляются с этими задачами. Даже с эффективными промптами.
Чтобы улучшить результаты, нужно использовать разные подходы к обучению и настройке цепочек запросов. Есть как простые решения, так и неочевидные, дающие скачки качества.
Я применил эти подходы для обработки заметок из базы знаний - отделения "воды" и нейминга. Результаты показывают, что это действительно помогает работать с информацией в разы быстрее.
Занимается разработками в области профессионального развития Личности. Темы, которые интересуют Николая: результативные коллективы, личная эффективность специалиста, управление знаниями, быстрое освоение новых предметных областей.
Автор издательства livrezon : https://livrezon.com/
В основном сейчас занимается независимыми исследованиями и freelance-заказами.
Независимый исследователь
.
Видео
Подготовительное задание
--
Другие доклады секции
KnowledgeConf: Единая точка доступа к знаниям
