Мнение Программного комитета о докладе
Искусственный интеллект активно врывается в нашу жизнь и помогает решать множество задач. Доклад Ольги о том, как использовать LLM-модели и ИИ-ассистента для повышения эффективности работы с базой знаний.
Создание ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы пользователей по базе знаний
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тимлиды и руководители команд, в которых накапливается большая база знаний: техподдержка, разработка ПО, маркетинг.
Тезисы
1. Все больше задач технической поддержки внутренних и внешних клиентов уходит на ИИ-ассистентов.
Как сделать так, чтобы ИИ-ассистент приносил пользу и отвечал на вопросы по накопившейся базе знаний?
2. Как организовать базу знаний вашего продукта или компании.
Подходы к организации базы знаний. Процесс подготовки контента для базы знаний.
3. Как научить виртуального ассистента извлекать информацию из этой базы знаний и формулировать ответы на вопросы пользователей.
* Где хранить статьи.
* Как по ним искать.
* Как нарезать на тематические фрагменты и какие возникают при этом проблемы.
4. Как управлять затратами:
* использовать ли LLM и платить за каждый ответ;
* не использовать LLM (или использовать ограниченно).
5. Метрики и процесс дополнения базы знаний.
Сооснователь агентства Epoch8.co.
Epoch8.co
Агентство, которое занимается заказными проектами в области машинного обучения и анализа данных с 2017 года (когда это еще не было круто).
Видео
Другие доклады секции
KnowledgeConf: Единая точка доступа к знаниям
