Хватит пилить руками: AI в полном цикле разработки

Резерв

Управление, менеджмент и бизнес

Оптимизация производительности

Логирование и мониторинг

Управление разработкой

Управление проектами

Agile / Scrum

Логи, метрики, ошибки

Автоматизация разработки, доставки, эксплуатации

Автотесты

Методологии

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад посвящен применению генеративного ИИ на разных этапах процесса разработки: от аналитики и код-ревью до тестирования и DevOps. На реальных примерах будет показано, помогают ли LLM действительно ускорять процессы и повышать их качество — или все не так однозначно.

Целевая аудитория

Техлиды и лиды, разработчики, люди, работающие с процессами, архитекторы.

Тезисы

ИИ уже умеет писать код, проверять код и даже подсказывает, что делать с техдолгом. Давайте обсудим, как встроить генеративные модели в производственный процесс разработки на каждом этапе, чтобы это были не формальность и дань моде, а обогащение цикла и повышение скорости доставки продукта.

Анастасия Сабанеева

Альфа-банк

Почти 20 лет в IТ, а свой первый сайт написала в далеком 2005 году. Помнит еще те времена, когда Башорг был смешным, а Вконтакте и вовсе не было как идеи.
Больше 7 лет руководит командами — от самых молодых и маленьких до больших и взрослых.