Как Продукту работать с RnD и добывать Technology Value

Резерв

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Тимлиды и руководители разработки Продуктовых команд, Project and Product Managers, CTO, тимлиды и эксперты RnD команд

Тезисы

Культура Разработки и Исследований многих RnD команд имеет особую форму организации и может выглядеть экстремальной на фоне процессов и практик традиционной Продуктовой разработки. Процессы и практики технологических RnD команд могут легко внести существенную неопределенность в управление Продуктом или значительной его частью. Отдельные сложные главы данной истории – это Планирование, формулирование и оценивание KPIs и процессы исполнения задач. Интеграция RnD команды в структуру Продуктовой разработки и настройка управляемого и прогнозируемого процесса поставки технологий в продукт может представлять собой весьма нетривиальную задачу, которая порой должна решаться «под ключ» с учетом специфики существующих процессов подразделений. Попытка жесткого приведения процессов RnD команды к традиционным Продуктовым процессам может вылиться в ряд упущенных возможностей для Продукта и Компании в следствии потери capability и мотивации RnD команды.

В докладе на основе более чем 10-летнего опыта работы в RnD командах известных компаний будет рассказано, как Руководителям разработки продукта и Product manager’ам выстроить процессы взаимодействия с RnD командой, и за счет их кастомизации наладить стабильное и достаточно прогнозируемое донесение технологической ценности (tech value delivery) продуктам и Компании.

Анатолий Дробков

MTS AI, ex-Huawei, ex-Kaspersky

Руководитель ML Research команды в MTS AI. Более 10 лет опыта в RnD.

Видео