AI копилоты для управления разработкой
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Как превратить AI copilot из инструмента разработчика в систему управления разработкой? На примере Veai я покажу, как CTO и тимлиды Могут задавать требования и стандарты через правила копилотов Упаковывать типичные задачи в workflow Получать обратную связь через умные метрики
План: Эволюция управления разработкой (instructions → meetings → automation → AI agents) Что такое "copilot-native management" и почему это работает Архитектура: как правила из git становятся знаниями copilot'а Метрики которые имеют смысл (не просто LOC, а compliance и quality) Case study: как это работает в реальном проекте
CSCO Explyt AI.
Евангелист ИИ и человекоподобных роботов. Опытный спикер и член программных комитетов Heisenbug, DevOops, TechTrain.
Ex-CTO Корус Консалтинг. Работал в EPAM, HP, Luxoft, Deutsche Bank, UBS, Motorola в России, Польше, Сингапуре. Программирует на пяти языках, говорит на четырёх. Неплохо фехтует на лазерных мечах.
Видео
Другие доклады секции
TechLead
