AI копилоты для управления разработкой
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Как превратить AI copilot из инструмента разработчика в систему управления разработкой?
На примере Veai я покажу, как CTO и тимлиды
Могут задавать требования и стандарты через правила копилотов
Упаковывать типичные задачи в workflow
Получать обратную связь через умные метрики
План:
Эволюция управления разработкой (instructions → meetings → automation → AI agents)
Что такое "copilot-native management" и почему это работает
Архитектура: как правила из git становятся знаниями copilot'а
Метрики которые имеют смысл (не просто LOC, а compliance и quality)
Case study: как это работает в реальном проекте
CSCO Explyt AI.
Евангелист ИИ и человекоподобных роботов. Опытный спикер и член программных комитетов Heisenbug, DevOops, TechTrain.
Ex-CTO Корус Консалтинг. Работал в EPAM, HP, Luxoft, Deutsche Bank, UBS, Motorola в России, Польше, Сингапуре. Программирует на пяти языках, говорит на четырёх. Неплохо фехтует на лазерных мечах.
