AI-driven SDLC: как встроить ИИ в производственный процесс без лишней агентомании
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Многие команды в бигтехе начинают AI-трансформацию с разработки собственных сложных агентов — это дорого, долго и часто непонятно, как встроить в реальный производственный процесс.
Я расскажу альтернативный путь: как быстро перестроить SDLC в AI-driven производственный контур без разработки агента под каждый шаг.
Поделюсь опытом трансформации процесса: с чего начинали, какие гипотезы проверяли, какие грабли собрали и к чему в итоге пришли.
13 лет в ИТ. Работал в разных ИТ-компаниях и отраслях: банковской сфере, телекоме и нефтедобыче. Прошел путь от системного аналитика до лидера компетенции системного анализа, возглавляя функциональную группу из 60 системных аналитиков. Далее — руководитель проектов и владелец ИИ-продуктов. Сейчас занимается производственными процессами и оптимизацией их с помощью ИИ в компании Сбер, а также развивает pet-проекты на базе ИИ.
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй свою команду
