Первая ступень AI-native процесса в крупной организации: spec-driven как фундамент для кодовых агентов

TechLead

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Spec Driven Development это фундамент современной AI разработки если вы хотите внедрить его не только в разработчиков, а в весь производственный цикл с сохранением и обогащением контекста на каждом этапе. Разобранные практики подойдут не только для крупных, но и средних и малых компаний.

Целевая аудитория

Тимлиды, директора по развитию, CTO

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

Построение AI-native процесса с кодовыми агентами в небольшой команде и в крупной компании со зрелыми процессами — две разные задачи. В некоторых небольших командах достаточно подключить агента к репозиторию и получать эффект. В крупной организации с накопленной за годы базой знаний в Confluence первая ступень — привести знания в AI-ready формат и перестроить контур так, чтобы агент получил рабочий контекст. Без этой ступени дальнейшая агентизация не строится.

На кейсе 20+ команд покажу, как взять SDD-фреймворк и адаптировать его под ваши реалии. Покажу, какие изменения в производственном процессе потребовались для работы с агентами, и какие выводы сделали из пилота.

Доклад будет полезен инженерам, тимлидам и руководителям, которые строят AI-native процесс в крупных организациях и понимают, что путь «просто подключить Claude Code» подходит не всем.

Дмитрий Галкин

Сбер

13 лет в ИТ. Работал в разных ИТ-компаниях и отраслях: банковской сфере, телекоме и нефтедобыче. Прошел путь от системного аналитика до лидера компетенции системного анализа, возглавляя функциональную группу из 60 системных аналитиков. Далее — руководитель проектов и владелец ИИ-продуктов. Сейчас занимается ИИ трансформацией производственных процессов в компании Сбер, а также развивает pet-проекты на базе ИИ.