Ai-помощник. Как эксперимент вышел из под контроля

TechLead

Управление, менеджмент и бизнес
Teamlead
Teamlead
Мотивация сотрудников
Управление командой
Управление разработкой
Управление проектами

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Тимлиды, техлиды, руководители, проджекты, сеньоры и мидл разработчики, все заинтересованные изучать Ai инструменты и применять их в работе.

Тезисы

Полгода назад мы принимали участие в уникальном эксперименте. Хотели попробовать применить AI агентов для написания кода, хотя довольно скептически к этому относились .«Ну как они могут нас ускорить?» — думал я. Ведь она всего лишь умеет дописывать часть слов за разработчиком, но на деле оказалось все гораздо интереснее.

Мы подробно разберем этот кейс:

  • Рассмотрим, зачем нам вайбкодинг.
  • Изначальные цели эксперимента.
  • Сбор отдельной замотивированной команды.
  • Выбор инструментов и технологий.
  • Как выстроить работу с моделью и не писать код руками.
  • Документация как контракт с AI.
  • Параллельная разработка и специализация.
  • Автоматический контроль качества.
  • Почему нужен именно разработчик, а не любой может вайбкодить.
  • С какими проблемами мы столкнулись?
  • Почему стандартные процессы пришлось менять?
  • Результаты эксперимента (цифры и метрики).

Работаю в IT более 13 лет. Прошел путь от junor разработчика до ТехЛида. По мимо управления командами, не забываю писать код руками, стараясь не отставать от новых технологий.

Старший frontend в X5 Tech, 9 лет в IT. Перешёл на agentic-разработку: декомпозиция задач, контекст-инжиниринг, оркестрация субагентов.

Видео

Другие доклады секции

TechLead