Мнение Программного комитета о докладе
Хороший кейс реального пилота внедрения агентской разработки в концепции small teams в крупной корпорации. От идеи до фиксации результатов с полным описанием пройденного пути и набитых шишек.
AI-помощник. Как эксперимент вышел из-под контроля
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тимлиды, техлиды, руководители, проджект-менеджеры, сеньор- и мидл-разработчики — все, кто заинтересован в изучении AI‑инструментов и их применении в работе.
Тезисы
Полгода назад мы принимали участие в уникальном эксперименте. Хотели попробовать применить AI агентов для написания кода, хотя довольно скептически к этому относились .«Ну как они могут нас ускорить?» — думал я. Ведь она всего лишь умеет дописывать часть слов за разработчиком, но на деле оказалось все гораздо интереснее.
Мы подробно разберем этот кейс:
- Рассмотрим, зачем нам вайбкодинг.
- Изначальные цели эксперимента.
- Сбор отдельной замотивированной команды.
- Выбор инструментов и технологий.
- Как выстроить работу с моделью и не писать код руками.
- Документация как контракт с AI.
- Параллельная разработка и специализация.
- Автоматический контроль качества.
- Почему нужен именно разработчик, а не любой может вайбкодить.
- С какими проблемами мы столкнулись?
- Почему стандартные процессы пришлось менять?
- Результаты эксперимента (цифры и метрики).
Работаю в IT более 13 лет. Прошел путь от junor разработчика до ТехЛида. По мимо управления командами, не забываю писать код руками, стараясь не отставать от новых технологий.
Старший frontend в X5 Tech, 9 лет в IT. Перешёл на agentic-разработку: декомпозиция задач, контекст-инжиниринг, оркестрация субагентов.
Видео
Другие доклады секции
TechLead
