Практически в каждом проекте Яндекса используется машинное обучение. В докладе на примере ML-технологий я расскажу о том, как управлять R&D. Что важнее — мотивировать себя или команду? Как сохранить баланс между бизнесом и научными исследованиями? Зачем управленцу насмотренность, и какую пользу он может дать команде инженеров?

Обо всем этом поговорим через призму разных проектов в истории Яндекса, а также разберем, какую роль в R&D играет культура компании.