AI на службе техлида

TechLead

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Целевая аудитория моего доклада — техлиды и инженерные руководители, которые отвечают за эффективность разработки и командные процессы. В основном это те, кто ищет, как с помощью AI можно ускорить выпуск MVP, автоматизировать тестирование, упростить ревью, встроить AI в процесс деплоя и быстро создавать документацию. Также доклад будет полезен старшим разработчикам, готовящимся к роли техлида, и тем, кто хочет понять, как внедрять AI в ежедневную инженерную практику без полного пересмотра процессов.

Тезисы

Техлиду на заметку — как встроить AI в каждый этап разработки
Расскажу как использовать искусственный интеллект при запуске MVP
Как автоматизировать автотесты, код-ревью, написание документации
Поделюсь инструментами которые реально работают в продакшене
Покажу как встроить AI в существующий процесс разработки без ломки пайплайна
Разберём что стоит автоматизировать в первую очередь
И какую роль должен сыграть техлид чтобы команда приняла эти изменения
В конце дам чеклист как начать внедрение AI в разработку

В разработке я больше 15 лет. Видел всё — от первых строк кода на коленке до систем, от которых зависят жизни людей. Последние годы руковожу департаментом разработки и тестирования в роли СТО — командой из 101 человека.

В моём портфеле есть проекты, которыми я горжусь:
• МИС для сети клиник в Санкт-Петербурге;
• система управления Биобаком для Национального БиоСервиса;
• дашборды и системы агрегации данных для НПП Пульсар (Росэлектроника);
• и, пожалуй, самые «адреналиновые» — программы «АХОВ» и «Расчёт радиационной защиты» для Инжмашпроект (МЧС). Если где-то бахнет, именно эти программы помогут понять, куда бежать, где прятаться и есть ли шанс выжить.

В текущей компании мы запустили 3 мобильных приложения и 7 сайтов для семи стран.
Я уверен — люди всегда важнее процессов, но и без процессов далеко не уедешь

Видео