Мнение Программного комитета о докладе
Круглый стол будет полезен тем, кто уже внедряет AI-инструменты в команды и хочет понять их реальное влияние на производительность, а также тем, кто только планирует этот шаг и ищет практические ориентиры.
Как изменяется perfomance команды после внедрения AI
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Все, кто интересуется влиянием AI на производительность команды.
Тезисы
AI-инструменты уже стали частью ежедневной практики разработчиков — от автогенерации кода до помощи в отладке и проектировании архитектуры. Но что это меняет на самом деле?
Мы поговорим о том, какие инструменты реально используются в командах и как они влияют на скорость и качество разработки. Обсудим подходы к измерению перфоманса: что можно и что невозможно посчитать. Отдельная тема — как проходит адаптация: где лежит порог входа, какие навыки приходится переучивать и как на это реагируют команды.
Это круглый стол без футурологии и хайпа: только практический обмен опытом, что работает, а что — нет.
15+ лет в вебе. Прошел путь fullstack, teamlead.
Пишет на PHP, Typescript, Nodejs (Nest) и React. Влюблен в Linux, Open Source.
Работает CTO в Вебпрактик (отдел разработки 70+ человек).
Организатор ростовского PHP-сообщества (500+ человек).
ПК Podlodka, TechLeadConf, CTOconf, ПЫХ.Конф.
В разработке больше 15 лет. Видел все — от первых строк кода на коленке до систем, от которых зависят жизни людей. Последние годы руководит департаментом разработки и тестирования в роли СТО — командой из 101 человека.
В портфеле Алексея есть проекты, которыми он гордится:
* МИС для сети клиник в Санкт-Петербурге;
* система управления Биобаком для Национального БиоСервиса;
* дашборды и системы агрегации данных для НПП Пульсар (Росэлектроника);
* и, пожалуй, самые «адреналиновые» — программы «АХОВ» и «Расчет радиационной защиты» для Инжмашпроект (МЧС). Если где-то бахнет, именно эти программы помогут понять, куда бежать, где прятаться и есть ли шанс выжить.
В текущей компании запустили 3 мобильных приложения и 7 сайтов для семи стран.
Алексей уверен: люди всегда важнее процессов, но и без процессов далеко не уедешь.
В заказной и продуктовой разработке последние 20+ лет на позициях от джуниора до руководителя программ. Сфера профессиональных интересов — IT, AI, BioTech.
Руководитель направления Engineering Productivity R&D в Т-Банке, в рамках которого делают ИИ-инструменты для разработчиков и измеряют их эффективность. Ранее: лид NLP в Альфа-Банке, Principal Software Engineer в S&P Global.
Видео
Другие доклады секции
TechLead
