От первой сборки до первого инцидента: онбординг новичка с ИИ
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
В онбординге разработчиков легко попасть в один из двух неудачных сценариев: оставить новичка один на один с welcome-документом и десятками ссылок или превратить ментора в круглосуточную поддержку. Особенно остро проблема проявляется на первых практических шагах: собрать бэкенд, пройти CI/CD-флоу и задеплоить сервис, разобраться с незнакомой ошибкой или впервые выйти на дежурство. Инструкция редко покрывает все ошибки, а новичок ещё не умеет отличать рядовой процесс от ситуации, которую надо эскалировать ментору. У нас в команде навигации Яндекс Карт мы используем командный AI-harness помощника, которому доступны документация, база знаний и рабочий контекст команды. Он сопровождает стажёров и мидлов от разминочных задач до выхода на дежурства за продакшен. ИИ формирует персональный маршрут адаптации, помогает въехать и проверяет прогресс по реальным результатам. Его задача не заменить ментора, а дать новичку помощь 24/7 и подключить человека только там, где это действительно нужно. Слушатели получат схему запуска такого онбординга, понятные правила эскалации и набор метрик эффективности процесса.
Написал свою первую программу в далеком 2006 году. С тех пор начал активно изучать кодинг. Занимался соревнованиями по программированию, был тренером, участвовал в финале ICPC.
Участвовал в проектах по разработке систем обработки текстов на естественном языке и систем по использованию компьютерного зрения для беспилотного наземного транспорта.
В 2017 году присоединился к команде Яндекса, начав свой путь в компании в группе разработки Яндекс Пробок. Разрабатывал сложные алгоритмы анализа дорожной ситуации и оценки времени в пути.
С 2021 года руководит разработкой пешеходной и транспортной навигацией в Картах.
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй себя
