AI есть, эффекта нет: почему внутри организации возникает сопротивление изменениям при внедрении AI

AI-трансформация: внедрение практик и переориентация ролей

Коммуникация

Мотивация сотрудников

Трансформационные изменения

Лайфхаки

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Руководители инженерных и продуктовых команд, CTO, Head of Engineering, тимлиды, архитекторы и лидеры трансформаций, которые участвуют во внедрении AI-инструментов и сталкиваются с отсутствием эффекта от внедрения или сопротивлением изменениям в командах.

Тезисы

В последние годы большинство компаний запускают AI-трансформацию: внедряют инструменты генерации кода, автоматизации аналитики, AI-ассистентов и внутренние платформы.

Однако на практике эффект от внедрения часто оказывается значительно ниже ожиданий: инструменты используются фрагментарно, процессы не меняются, а операционная нагрузка руководителей даже увеличивается.

⸻

В докладе разберём, почему AI-трансформация часто не приводит к реальному изменению работы организаций.

Поговорим о:

типичных сценариях внедрения AI в инженерных и продуктовых командах
почему пилоты не масштабируются в реальные изменения
где возникает сопротивление: от руководителей до исполнителей
почему старые управленческие и процессные модели “съедают” эффект от AI
какие организационные изменения необходимы для реального эффекта

⸻

Доклад основан на:

консалтинговом опыте внедрения AI-инициатив в компаниях
наблюдаемых паттернах трансформации организаций
анализе публичных исследований и отчетов по AI adoption и digital transformation

⸻

Рассмотрим не технологии, а управленческую и организационную сторону AI-трансформации: почему изменения не доходят до уровня поведения команд.

Кирилл Прахов

ex-Positive technologies

16 лет опыта в IT, 6 в менеджменте, прошел путь от системного аналитика до директора департамента с командой в 85 человек.
Основной опыт финтех (Альфабанк, Юникредит, Райффайзен) и ИБ (Лаборатория Касперского, Positive Technologies)