Ai-driven менеджмент в условиях бездорожья и разгильдяйства

Ситуация: Низы говорят, что внедряют ИИ Верхи требуют ИИ

И непонятно, с чего начать, чтобы: – быстро получить пользу от внедрения (ROI) и не тратить время на ночные вайбкодинг-эксперименты – получить опыт самостоятельной эксплуатации агентов и стать профессиональным заказчиком ИИ-транформации – не нарушить корпоративные правила – не втягиваться в согласования и длинные проекты внедрения

Решение: простые тонкие скиллы на базе популярных ИИ-инструментов (от Claude Code до Hermes) для автоматизации менеджерских рутин. Например для функции контроля поручений создаётся ряд агентов/скиллов, которые по очереди: 1) собирают информацию о полученных и порученных задачах из разных источников 2) классифицируют информацию и собирают second brain для хранения задач и контекста 3а) выполняют те задачи, которые ИИ может выполнить 3б) готовят информацию и черновики для задач, где требуется human-in-the-loop 4) контролируют поручения и сроки 5) проводят анализ выполненной работы для самоулучшения процессов по стандартному циклу PDCA (все артефакты будут выложены opensource)

Рассмотрим список обычных менеджерских задач по функциям менеджмента и приоритезируем те, в которых можно добиться быстрого результата за счёт использования такого подхода Рассмотрим подходы к обеспечению кроссплатформенности, прозрачности и надёжности подобных решений Рассмотрим риски и способы их избежания Оценим перспективы масштабирования подобных кейсов внутри компании Рассмотрим, как реализация подобных инициатив ложится в модель ИИ-зрелости компании Оценим какие есть альтернативы и в каких случаях они будут полезны