AI-based SDLC: новый уровень организации Enterprise-разработки и новые роли команд.
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Доклад о том, почему AI-ассистенты сами по себе не дают Enterprise-эффекта: они усиливают отдельных сильных специалистов, но не меняют производительность всей организации. Разберём, почему главный ограничитель — зрелость работы с задачей: контекст, декомпозиция, критерии качества и проверка результата. И покажем, как AI-based SDLC помогает масштабировать практики сильных инженеров, встроить LLM в управляемую инженерную систему и превратить AI-трансформацию из набора экспериментов в воспроизводимую производственную модель.
Руководитель центра технологического развития АО Айсорс, ранее руководитель разработки в Сибур Диджитал и архитектор в СИБУР и СберТех. Более 17 лет в IT: прошёл путь от от разработки и архитектуры mission-critical систем до формирования технологической стратегии, продуктовых команд и методологии управления эффективностью.
Сейчас фокусируюсь на внедрении AI в процессы, развитии команд и адаптации инженерных практик.
Видео
Другие доклады секции
AI-трансформация: внедрение практик и переориентация ролей
