Что аналитик видит в AI-трансформации, чего не замечает тимлид

AI-трансформация часто воспринимается как техническая задача: выбрать модель, встроить её в процесс, добиться приемлемого качества и стоимости. Но на практике основные проблемы часто возникают не в технологии, а в том, как люди реально работают с системой.

В докладе будет показано, что именно системный аналитик видит в таких внедрениях раньше других: скрытое недоверие пользователей, ручные обходные сценарии, неформальные правила работы и разрыв между формально описанным и реальным процессом. На кейсах разберём, почему это часто не замечает тимлид, по каким признакам это можно выявить и как возвращать такие наблюдения обратно в продукт, процесс и архитектурные решения.