Когда AI прав, а команда нет: как тимлиду работать с предвзятостью людей и моделей

AI‑инициативы в командах часто ломаются не на выборе модели, а в ежедневных решениях тимлида и команды. Люди приносят в работу свои искажения — от automation bias до confirmation bias, — а LLM добавляют свои: сикофантию, самоуверенные ошибки и ложное ощущение надёжности.

Доклад покажет, как тимлиду проектировать процессы так, чтобы предвзятость людей и моделей не усиливала ошибки, а работала как система сдержек и противовесов.