Когда AI прав, а команда нет: как тимлиду работать с предвзятостью людей и моделей
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
AI‑инициативы в командах часто ломаются не на выборе модели, а в ежедневных решениях тимлида и команды. Люди приносят в работу свои искажения — от automation bias до confirmation bias, — а LLM добавляют свои: сикофантию, самоуверенные ошибки и ложное ощущение надёжности.
Доклад покажет, как тимлиду проектировать процессы так, чтобы предвзятость людей и моделей не усиливала ошибки, а работала как система сдержек и противовесов.
Главный системный аналитик, спикер и автор материалов о системном анализе, корпоративных коммуникациях и развитии цифровых команд в эпоху AI.
Более 10 лет работаю на стыке системного анализа, управления продуктами и организационных изменений. Прошел путь от аналитика и руководителя проектов до эксперта по развитию процессов и практик в крупных организациях.
Исследую влияние искусственного интеллекта на профессию аналитика, процессы принятия решений и взаимодействие внутри цифровых команд. Пишу о системном анализе, управлении знаниями, корпоративных коммуникациях и практическом применении AI в корпоративной среде.
Автор образовательных программ и спикер профессиональных конференций.
Видео
Другие доклады секции
AI-трансформация: внедрение практик и переориентация ролей
