От хаоса к результату: Практические техники приоритизации, MVP-философия и AI-буст как единая система
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
1. Почему MVP почти всегда начинают делать с решения, хотя он вообще не про
ЭТО
2. Развеем популярные мифы про MVP, скорость и «быстрый запуск»
3. Как может быть: примеры MVP, преждевременных оптимизаций
4. Гайд: какие решения на старте MVP помогают не попасть в анти-кейс
5. Обсудим метрики потока (Cycle Time, Lead Time, Throughput) и их влияние на реальную скорость проверки гипотез.
6. AI в MVP: ускоритель системы или дорогая игрушка
Руководитель группы разработки Java
Опытный технический лидер с более чем 15-летним стажем в построении масштабируемых архитектур,
управлении инженерными командами и внедрении инноваций в области fintech, blockchain и enterprise-решений.
Успешный опыт запуска сложных систем с нуля, оптимизации производительности и выстраивания
технологической стратегии в соответствии с бизнес-целями."
Видео
Другие доклады секции
TechLead
