Как менеджменту поспевать за скоростью разработки в эпоху LLM: принципы и инструменты, которые работают

Кругозор

Управление командой

Управление разработкой

Бизнес-процессы

Управление проектами

Делегирование задач

Трансформационные изменения

Метрики

Базы знаний / wiki

Инструменты

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тимлиды и техлиды, менеджеры проектов

Тезисы

LLM кратно ускорили разработку — но менеджмент за этой скоростью не поспевает: кода, экспериментов и решений становится больше, на что внимания одного лида уже не хватает. Ускорить управление оказалось сложнее, чем генерацию кода: необходимо отслеживать сотни событий, находящихся в широком и постоянно меняющемся контексте, поэтому чатов с LLM теперь недостаточно — AI-помощников необходимо вшивать прямо в процессы, создавая для них память, инструкции и инструменты. На опыте команды рекомендаций Магнита (всего 8 человек которые создают десятки ML-моделей для нескольких форматов группы) разберём конкретные принципы и механизмы, которые позволят лиду поддерживать и ускорять темп разработки, — и грабли, на которые мы наступили в процессе трансформации системы управления.

Олег Нагорный

ПАО «Магнит»

Руководитель ML-рекомендаций в группе компаний «Магнит OMNI» (форматы Магнит Маркет, Экспресс, Гипер, Косметика, Аптеки, Рестораны и другие). Занимается машинным обучением более 10 лет, ранее работал в Сбере, МВидео, Qiwi, ВШЭ.