Как построить высокоэффективную Data Science-команду с нуля?

Оптимизируй свою команду

Модели руководства
Корпоративная культура и мотивация
Поиск и развитие команды
Лайфхаки
Менторинг
Культура КМ

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Кроме обычных проблем с созданием команд, в подразделениях data science есть дополнительные отягчающие обстоятельства. Например, часто в компании никто не понимает языка, на котором говорят data scientist'ы, и отличий в процессах разработки. У Евгения есть советы, как с этим справиться.

Целевая аудитория

Руководители любого уровня и дата-сайентисты.

Тезисы

* Как связана роль дата-сайентистов в компании с развитием лидерских качеств: самоорганизуемости, самоуправляемости и нацеленности на практический результат команду?
* Зачем развивать бренд команды и как находить будущих звезд на рынке джунов?
* Почему руководителю DS-команды так необходим опыт работы руками?
* Зачем дата-сайентистам нужны софт-скилы и как их развивать?

Евгений Смирнов

Альфа-Банк

Руководитель Лаборатории машинного обучения.
Автор тг-канала «Нескучный Data Science».

Альфа-Банк

Крупнейший частный банк.

Видео

Другие доклады секции

Оптимизируй свою команду