AI ускорил создание продуктов. Как не ускорить создание ненужных?
Спикеры
Яндекс
- Последние 6 лет в Яндексе
- Запустил и руководит Yandex Crowd Solutions - помогаем крупнейшим компаниям обучать ИИ модели и реализовывать комплексные проекты с большими данными
- Ранее вывел на рынок и отвечал за линейку продуктов Яндекса для разработки и совместной работы (Яндекс Трекер, Вики, Формы, Managed GitLab). До этого развивал B2B-продукты в medtech и работал в консалтинге.
Что получите
Кому полезно
О чем выступление
AI резко сократил путь от идеи до работающего прототипа, но ему все еще не получается делегировать задачу выбору одной идеи которую нужно проверять.
На кейсах запуска B2B-продуктов и новых направлений в Яндексе покажу подход, при котором команда старается получить доказательства до полноценной разработки.
Разберём четыре фильтра:
- есть ли реальная проблема, а не просто интересная идея;
- есть ли сильный сигнал со стороны клиента или пользователя;
- какой самый дешёвый эксперимент способен опровергнуть гипотезу;
- как заранее определить условия kill / iterate / scale;
- денежный и рыночные критерии.
Покажу, когда вместо MVP нужен разговор с клиентом, когда — ручной процесс, когда — прототип, а когда действительно пора писать production-код.
Участники получат одностраничный шаблон проверки гипотезы, который можно использовать со своей командой.
