ИИ на собеседовании: как тимлиду отделить факты от впечатлений и не отдать модели решение
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Во время интервью руководитель одновременно задаёт вопросы, слушает, оценивает компетенции и делает заметки. В результате факты смешиваются с впечатлениями, а важные сигналы теряются.
Покажу работающий AI-анализатор интервью. Он разбирает разговор с двух сторон — нанимателя и кандидата, структурирует наблюдения, собирает scoring, психопортрет и рекомендации для следующего шага.
Объясню методологию разбора: какие критерии задаются до анализа, как отделять сказанное кандидатом от интерпретации модели и где нужна ручная проверка.
Разберу, что можно передать ИИ: удержание контекста, первичную структуру, сопоставление с критериями и подготовку уточняющих вопросов.
Покажу границу автоматизации: ИИ не выносит вердикт о человеке. Контекст, этика, оценка риска и решение о найме остаются у руководителя.
Участники получат рабочую схему AI-разбора интервью и чек-лист проверок, с которыми её можно адаптировать под свою команду.
Бизнес-архитектор и AI-практик. 10+ лет на руководящих ролях в Mars, Pernod Ricard и Яндексе, 5+ лет в управлении онлайн-школами. Собираю и внедряю AI-инструменты на стыке бизнес-процессов, ИИ и вайбкодинга: от аналитики встреч и регламентов до скиллов, агентов и внутренних сервисов. Портфолио: https://gavrisina-ai.ru
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй себя