Метрики предсказуемости в действии: честно отвечаем "когда будет сделано" с методом Монте Карло
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Хватит пропускать дедлайны: изучаем метрики предсказуемости и метод Monte Carlo вместо гадания
Срывы сроков убивают доверие команд и заказчиков. На воркшопе вы узнаете, как превратить исторические данные о работе в надежные прогнозы.
Изучим три метрики потока (Throughput, Cycle Time, WIP), научимся читать перцентили, запустим симуляции Монте-Карло и получим диапазоны с процентами уверенности. А еще - проверим наши прогнозы на исторических данных!
Обсудим, почему усреднение врёт, как работают WIP-лимиты, и как начать внедрять систему уже на следующей неделе.
От гадания к данным. От авралов к предсказуемости.
Agile-коуч в системно-значимом финтехе, где работает над повышением эффективности на периметре 45 команд. Руководил Technical Program Management Office в MetaMap (now InCode), отвечал за СНГ подразделение SkuVault, создал и развивает сообщество Agile Ufa (400+ человек). Активно помогает в создании инструмента Jira Metrics Pro. Обо всем этом пишет в канале t.me/predictableteam
Видео
Другие доклады секции
Митапы и мастер-классы
