ИИ в SDLC. Меньше рутины или больше проблем?
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Большинство историй внедрения ИИ начинаются с выбора модели и заканчиваются красивыми слайдами про рост эффективности… …но у нас все было иначе. Когда мы начали внедрять ИИ, выяснилось, что основная проблема вовсе не в технологиях. Несмотря на доступность различных LLM, RAG и интеграций через MCP большинство сотрудников просто не хотели менять привычный образ работы. На примере полного цикла SDLC будет разобран путь от эпизодического добровольного использования до подхода AI first и дальнейшие движения в сторону AI native. Мы покажим реальную проблематику, с которой столкнулись: инструменты выданы всем, но пользуются ими единицы; ИИ применяется только там, где нет страха ошибки; результат не воспроизводится между сотрудниками; нет явного понимания что компания в итоге получила. Разберем, почему первоначальная стратегия добровольного использования практически проволилась, какие аргументы приводили сотрудники против ИИ, как команда воспринимала риск замещения "Самих себя" и сколько времени было потеряно, прежде чем мы сменили подход. Основной фокус будет на алгоритмах внедрения, которые в итоге сработали. Проблематика, последовательность шагов, критерии перехода между ними, роль обязательных практик и то, что в конечном счете было признано неэффективным. 1. Почему после появления ИИ-инструментов сотрудники не начали пользоваться ими самостоятельно 2. Какие страхи и опасения возникли в команде 3. Какой алгоритм внедрения оказался наиболее эффективным: пошаговый процесс, применимый к любому из этапов SDLC 4. Что мы пробовали до этого и почему это не сработало 5. Какие сценарии и крупные кейсы использования оказались наиболее эффективными 6. Как измерять зрелость использования ИИ в команде 7. Почему мы переходим от AI first к AI native и почему хорошие модели сами по себе не приводят к изменениям в организации
В финтехе более 5 лет, на данный момент являюсь QA Lead в ПАО "Московская Биржа". Выстраиваю процессы контроля качества и доставки на проекте, активно внедряю AI в процессы
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй свою команду
