Вайбатон: как повысить AI adoption и облегчить бэклог за один день
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Дать команде AI-агентов недостаточно, чтобы разработчики начали поручать ему полноценные инженерные задачи. В реальных условиях агенту не хватает контекста проекта и внутренних инструментов, а результат приходится долго проверять и докручить. В этот момент звучит то самое: «Я сделаю быстрее сам», — так техническая рутина остаётся в бэклоге.
В Яндекс 360 мы попробовали сократить этот разрыв с помощью Вайбатона — однодневного ивента, полностью посвящённого работе с AI. Первый Вайбатон в 2025 году помог участникам освоиться с новым способом разработки, второй в Q1 мы посвятили настройке агентов. В формат входят – минимум три подготовительных вебинара и практический воркшоп, чтобы в день Х более 40 разработчиков за день собрали 27 агентов: для удаления фича-флагов, ревью API, подготовки тест-кейсов, починки нестабильных тестов и разбора алертов.
Я расскажу, как выбрать соразмерные формату задачи, как настроить доступы, окружение и контекст, валидировать результаты и передавать удачное решение оунеру задачи после демо. Покажу не только то, что сработало, но и ошибки формата. Спойлер: один Вайбатон сам по себе не дает буст к производительности или сокращение бэклога. Но слушатели получат проверенный нашей собственной практикой алгоритм проведения события и набор метрик, которые стоит заложить заранее.
В Яндексе с 2019 года. Сегодня руководит командой технологий фронтенда Яндекс 360, которая развивает общие технические компоненты, CI/CD и платформы их дистрибуции. Ранее он руководил фронтенд-разработкой Яндекс Командировок, а сейчас увлечён тем, как сделать большие проекты и дизайн-системы понятными AI-агентам. Среди его проектов — AI-ready дизайн-система Орбита, интеграции через MCP и организация Вайбатонов, где разработчики собирают AI-агентов для реальных инженерных задач.
Видео
Другие доклады секции
Оптимизируй свою команду
