Год с AI-агентом в команде: скорость, качество, деньги и что об этом думают инженеры

Оптимизируй свою команду

Управление, менеджмент и бизнес
Управление командой

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тимлиды и руководители, которые внедряют AI-агентов в работу команды

Тезисы

«Внедрили AI» — это не результат. Результат — когда типовой документ собирается за 2 часа вместо 2 дней, а сервер под это стоит $250 в месяц. Мы отдали агенту кусок реального производства и год с этим жили. Расскажем, что изменилось: где выросла скорость, где агент уверенно врёт и как мы его проверяем, какие задачи вернулись к людям и как поменялись роли. И отдельно — то, о чём обычно не рассказывают: что сами инженеры в команде думают про агента-коллегу, где было сопротивление и что стало с мотивацией, когда рутина ушла к машине. В докладе — рабочая схема «агент + база знаний + верификатор» и трезвый разбор ROI: за счёт чего сэкономленные часы превращаются в деньги, а не в отчётную галочку.

Никита Худов

/strategai, Альянс ИИ

Управляющий партнер /strategai и заместитель генерального директора Альянса ИИ. Ex-исполнительный директор, глава Центра AI-трансформации Сбера.
Координировал внедрение AI в Сбере; публично заявленный эффект Группы Сбер от ИИ за 2025 год — 475 млрд ₽. Преподаватель AI for Business в НИУ ВШЭ. Эксперт и ментор по ИИ в программах АСИ и Сколково

Видео

Другие доклады секции

Оптимизируй свою команду

Архитектора как сервис!
Артём Григорян

ООО "Облачные технологии" cloud.ru