ИИ в аналитике: отчеты уже никогда не будут прежними
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Расскажу: - как встроить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без её замены; - как решить проблему галлюцинаций в аналитическом контексте; - почему MCP лучше прямых API-вызовов; - как считать деньги при продуктивной работе агента.
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращаю расходы и увеличиваю эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряю принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки.