Тимлид лидов: как управлять full-stack-инженерами и их AI-агентами

Оптимизируй свою команду

Teamlead

Мотивация сотрудников

Управление командой

Управление разработкой

Управление проектами

Делегирование задач

Трансформационные изменения

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Тимлиды, техлиды и engineering managers продуктовых команд, в которых разработчики уже используют AI-инструменты или готовятся перейти к агентской разработке. Senior-инженеры, становящиеся владельцами вертикальных срезов и руководителями AI-агентов. CTO небольших и средних компаний, которым нужно внедрить AI без отдельной платформенной команды и не потерять качество, специализацию и управляемость delivery.

Тезисы

Когда-то разработчиков объединяли в функциональные команды: frontend отдельно, backend отдельно, тестирование отдельно. Затем появились кросс-функциональные команды, способные самостоятельно доставлять продуктовый результат. Теперь всем раздали AI-подписки — и организационная модель снова изменилась, хотя на схеме компании этого пока не видно.

Один инженер с AI-агентами может анализировать требования, менять frontend и backend, писать тесты, готовить документацию и проверять результат. Разработчик фактически становится лидом виртуальных исполнителей. Но и у тимлида появляются собственные агенты — для работы с контекстом, наблюдения за delivery, поиска архитектурных рисков и моделирования вариантов планирования.

На примере full-stack-команды и экспериментов с AI-разработкой в AvitoTech я покажу, как управлять такой двухуровневой системой. Разберём, какими знаниями теперь должен обладать тимлид, как балансировать T-shaped-инженеров и хранителей глубоких компетенций, где проводить границу автономности AI и почему скорость генерации нельзя масштабировать раньше способности команды проверять результат.

Слушатели получат модель команды из исполнительного, управляющего и человеческого контуров ответственности, набор командных соглашений, систему quality gates и план перехода от хаотично выданных AI-подписок к управляемому процессу.

Марат Зимнуров

Avito

Лид и full-stack инженер-разработчик с более чем 7.5 годами опыта. Увлечен процессами автоматизации и архитектуры. Ориентирован на результат в соответствии с приоритетами и целями компании.

Продвинутые знания языков программирования C#, TypeScript, Elixir. Большой опыт проведения технических собеседований в областях backend/frontend/management и QA, эксперт в методологиях Agile, Waterfall, PRINCE2 и RAPID.

Глубокие знания алгоритмической сложности, алгоритмов, веб-стандартов, принципов низкоуровневой архитектуры, основных технологий, требований к качеству кода, последних обновлений frontend и backend, знание ML/AI/GA.